Máy tính AI chuyên dụng được thiết kế tối ưu cho việc triển khai và vận hành các mô hình trí tuệ nhân tạo hiện đại như Large Language Models (LLM), Stable Diffusion, Computer Vision, cũng như các tác vụ Training, Inference và Fine-Tuning. Hệ thống sử dụng phần cứng hiệu năng cao, băng thông lớn và tối ưu hoá truyền dữ liệu giữa CPU – GPU – RAM - SSD, đảm bảo khả năng xử lý liên tục, ổn định và tốc độ vượt trội.
GPU (Graphics Processing Unit) là thành phần quan trọng nhất khi làm việc với AI. Khác với CPU xử lý tuần tự, GPU có thàng nghìn lõi nhỏ cho phép xử lý song song hàng nghìn phép tính cùng lúc - lý tưởng cho các phép toán ma trận trong deep learning.
Các dòng GPU phổ biến:
+ NVIDIA A6000/A100/H100: GPU datacenter hàng đầu cho training mô hình lớn, với bộ nhớ lên đến 80GB và mở rộng với NVLink/NVSwitch.
+ NVIDIA L4, T4: Phù hợp cho doanh nghiệp vừa và nhỏ
+ NVIDIA RTX 50/40/30 Series: Phù hợp cho cá nhân và doanh nghiệp nhỏ
Trang bị bộ xử lý nhiều nhân (Intel Corei/Xeon, AMD Threadripper/EPYC) giúp tăng tốc tiền xử lý dữ liệu, quản lý luồng tính toán và tối ưu hiệu suất khi chạy mô hình song song hoặc đa tiến trình.
RAM 32GB–256GB đảm bảo mô hình và pipeline AI hoạt động trơn tru, hạn chế nghẽn bộ nhớ khi xử lý dữ liệu lớn hoặc chạy nhiều tác vụ cùng lúc.
Ổ SSD NVMe Gen3/Gen4/Gen5 với băng thông 4.000–16.000 MB/s giúp tăng tốc: Load mô hình, Truy xuất dataset, Training.