Giải pháp

RAG & Fine-tuning

Kết hợp Retrieval Augmented Generation và tinh chỉnh mô hình để tạo ra hệ thống AI hiểu sâu dữ liệu doanh nghiệp, trả lời chính xác và phù hợp với ngữ cảnh.

⚠ Vấn đề

Mô hình AI chung chưa đủ cho doanh nghiệp

  • ❌
    Không biết dữ liệu riêng của bạn
    Mô hình pre-trained không có kiến thức về sản phẩm, quy trình, khách hàng của doanh nghiệp bạn.
  • ❌
    Ảo giác (hallucination)
    AI trả lời sai sự thật, bịa thông tin — nguy hiểm khi dùng trong quyết định kinh doanh.
  • ❌
    Ngữ cảnh giới hạn
    Không thể đưa toàn bộ tài liệu doanh nghiệp vào prompt — giới hạn context window là rào cản.
  • ❌
    Output không nhất quán
    Cùng một câu hỏi, mô hình trả lời khác nhau mỗi lần — thiếu tin cậy cho vận hành.
✅ Giải pháp

RAG + Fine-tuning từ aAI

  • ✓
    RAG Pipeline
    Retrieval Augmented Generation: truy xuất tài liệu liên quan từ vector database, đưa vào context, trả lời dựa trên dữ liệu thực tế.
  • ✓
    Fine-tuning với LoRA
    Tinh chỉnh mô hình với dữ liệu doanh nghiệp bằng LoRA — chi phí thấp, hiệu quả cao, không cần huấn luyện lại toàn bộ.
  • ✓
    Đánh giá & tối ưu liên tục
    Hệ thống metric đánh giá chất lượng: accuracy, relevance, faithfulness. Tối ưu dựa trên feedback thực tế.

Quy trình triển khai

Từ dữ liệu đến hệ thống AI hoàn chỉnh

1. Thu thập & Xử lý dữ liệu

Thu thập tài liệu từ mọi nguồn: PDF, Word, web, database. Làm sạch, chunking, tạo metadata. Pipeline tự động cập nhật khi có tài liệu mới. Hỗ trợ đa định dạng và đa ngôn ngữ.

2. Embedding & Vector Database

Chuyển đổi tài liệu thành vector embeddings. Lưu trữ trong vector database (ChromaDB, Qdrant). Tối ưu indexing cho truy vấn tốc độ cao — kết quả trong mili giây.

3. RAG Pipeline

Khi có câu hỏi: retrieve tài liệu liên quan → augment context → generate câu trả lời. Tích hợp re-ranking để đảm bảo tài liệu truy xuất có độ chính xác cao nhất.

4. Fine-tuning & Tối ưu

Tinh chỉnh mô hình với dữ liệu Q&A của doanh nghiệp. LoRA fine-tuning trên GPU. Đánh giá chất lượng bằng benchmark, tối ưu dựa trên kết quả thực tế.

Công nghệ sử dụng

Stack RAG + Fine-tuning mạnh mẽ

LangChain ChromaDB LlamaIndex LoRA / QLoRA Unsloth Hugging Face Ollama NVIDIA CUDA Docker Python

Tạo AI hiểu dữ liệu doanh nghiệp của bạn

Từ RAG cơ bản đến fine-tuning chuyên sâu — chúng tôi xây dựng giải pháp phù hợp với dữ liệu và ngân sách của bạn.

☎ Gọi tư vấn ✉ Gửi email ← Xem giải pháp khác
Gọi ngay Zalo Facebook