Núi dữ liệu HIS và bài toán quyết toán BHYT. Hệ thống HIS của bệnh viện là một kho dữ liệu khổng lồ với hàng chục nghìn bảng, trải dài qua nhiều năm hoạt động. Các vấn đề chính:
AI Agent Panda kết nối trực tiếp Oracle bằng user quyền SELECT — chỉ đọc, tuyệt đối an toàn với dữ liệu vận hành của bệnh viện. Không ghi, không sửa, không can thiệp vào luồng nghiệp vụ HIS.
Từ ~17.000 bảng của toàn hệ thống, Panda ánh xạ >2.000 bảng master HIS theo bản đồ nghiệp vụ chuẩn hóa — mỗi bảng, mỗi cột đều được định nghĩa rõ ràng về ý nghĩa nghiệp vụ.
Dữ liệu 01/2018 → 07/2026 nằm rải rác trong ~100 schema tháng. Panda hợp nhất toàn bộ thành một nguồn duy nhất, truy vấn xuyên suốt 8 năm dữ liệu không giới hạn mốc thời gian.
Từ bản đồ nghiệp vụ chuẩn hóa, mọi báo cáo quản trị, quyết toán và đối soát đều đi qua cùng một nguồn dữ liệu — chấm dứt tình trạng mỗi phòng ban một con số.
37+ bảng nghiệp vụ cốt lõi được chuẩn hóa, trong đó có các bảng trọng yếu:
Mô hình chi phí BHYT được dựng đầy đủ: quỹ BHYT chi trả (BHYTTRA), bệnh nhân tự trả (BNTRA), đồng chi trả — với cấu trúc 2 dòng trên mỗi chỉ định, tách bạch phần quỹ và phần bệnh nhân.
Dựng đầy đủ view quyết toán QTCT, QTLL, QTNHOM — thống nhất cấu trúc giữa các loại quyết toán, hết tình trạng mỗi view một định dạng.
Join BIEN_LAI → tiếp đón/khám BHYT để lấy đúng loại bệnh án (loại bệnh án) — khắc phục gốc rễ sai lệch khi so sánh dữ liệu giữa các nguồn.
Tính công suất giường bệnh chính xác từ danh mục giường chuẩn hóa: ~1.000 giường trên ~20 khoa — chỉ số quản trị trước đây không thể tính đúng.
Tạm ứng được lấy qua LEFT JOIN HOANTRA — giữ lại toàn bộ bản ghi không khớp, kèm audit trail từ các bảng HUY để truy vết mọi thay đổi dữ liệu.
🔴 Dự án đang triển khai — Pilot 2026 tại Bệnh viện Đa Khoa
